פיתוח מודל תומך החלטה להקטנת עומסים /לתמיכה בתיכנון תחבורתי מבוסס נתוני וויז
לוויז יש את הדטא הגדול ביותר ,מידע היסטורי, נוכחי, בזמן אמת ולאורך 24 שעות ביממה.
וויז יודע / יכול להעריך ברמת דיוק גבוה איפה רוב האנשים גרים ואיפה עובדים
יש לחברה את המפות הכי מדויקות של כל העולם כמעט
על בסיס הנתונים וויז יכולה לעשות אין ספור מניפולציות על אין ספוק פרמטרים וליזר אין ספור סימולציות להצעות להקלה בעומסים בטווח מיידי, המלצות לטווח בינוי ולטווח ארוך.
ולכן וויז יכולה לפתח מודל תומך החלטה שיכול לעושה סימולציות למגוון רחב של תרחישים של שינוי (למשל מעבר לתחבורה ציבורי , מעבר להסעה מאורגנת, איפה הכי כדאי לבנות את המחלף הבא , איפה לבנות יציאות / כניסות נוספות , לשטח עומסים)
ולומר בדיוק רב מה המשמעות:
פתרונות לפקקים/ הקטנת עומסים לדוגמא:
איתור קבוצות שגרים ועובדים באותו מקום ולהעביר אותם להסעה מאורגנת (אוטובוס) ובכך להוריד 50 מכוניות לכל אוטובוס – לעשות סימולציה מה המשמעות לכך וגם להמליץ באיזה שעות הם הכי יקצרו את זמן הנסיעה
איתור והמלצה להוספת יציאות וכניסות
איפה הוספת מחליף משפיעה על הכי הרבה רכבים = איפה משרד התחבורה/מועצה מקומית משיא את השקל השולי שלה
שינוי בשעות עבודה של מעסיקים גדולים – איך ישפיע על העומס ולהמליץ בהתאם
איתור והמלצה פרטנית לנסיעה שיתופית לאלפי אנשים בכל יום ויום
המלצות לגורמים המתכננים ערים / ישובים / שכונות עד רמה של איבחון וקביעת פרמטר איכותי לעומסים צפוים בשכונה החדשה שנבנת שיהווה עוד שיקול לקוני דירות בשכונה זו אחרת
ועוד ועוד ועוד..
SHARON NORKIN
shared this idea